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Databay Solutions

Databay Solutions, we focus on helping organisations make the most of their data by providing customised solutions and services in analytics, artificial intelligence and data visualisation. Our goal is to drive informed decision-making and business growth through the strategic use of information.

We consistently transform raw data into insightful knowledge, building from data applications or tools to Big Data, BI and AI systems. We are based in Spain, serving companies across Europe with a global perspective.

We make our clients' visions a reality. Our multidisciplinary team offers a wide range of in-house capabilities: from data management, AWS and GCP services, cybersecurity services, and network engineering to software and application development. All with a firm focus on user experience and corporate design.

We build high-quality prototypes as the foundation of our projects, proving an excellent tool for demonstrating product value prior to commercial scale-up and early development.

We employ the latest technologies, making the most of our expertise in Big Data and AI. Our team is proficient in creating solutions that work seamlessly across multiple platforms and for all available data stacks, focusing primarily on AWS, and GCP, although we have developed solutions related to Azure as well.

Today, our tools help many companies to create competitive advantages by harnessing the potential of data-driven decision-making. Trust Databay Solutions, your partner to navigate the complex data landscape and take your business to new heights.

Certifications/Compliance

Great Place To Work
Spain Spain
Avenida de la constitución, edificio salca, Benalmadena, Andalucia 04700
+34606219111
Germany Germany
Frankfurter Allee 39, Berlin, Berlin 10247
+34606219111
$50 - $99/hr
10 - 49
2022

Service Focus

Focus of Software Development
  • PHP - 50%
  • Python - 20%
  • Laravel - 20%
  • React Redux - 10%
Focus of Big Data & BI
  • Data Visualization - 5%
  • Data Mining - 5%
  • Data Analytics - 5%
  • Data Science - 10%
  • Predictive Analytics - 10%
  • Data Warehousing - 10%
  • Text Analytics - 10%
  • Data Migration - 10%
  • Data Discovery - 10%
  • Data Quality Management - 10%
  • Business Intelligence Consulting - 5%
  • Data Engineering - 10%
Focus of E-commerce Development
  • WooCommerce - 30%
  • Prestashop - 70%
Focus of Artificial Intelligence
  • Deep Learning - 10%
  • Machine Learning - 15%
  • XGBoost - 10%
  • Keras - 10%
  • NLP - 10%
  • Neural Networks - 10%
  • Scikit-learn - 10%
  • TensorFlow - 10%
  • ChatGPT Development & Integration - 15%
Focus of Web Development
  • Wordpress - 50%
  • HTML - 10%
  • HTML5 - 10%
  • CSS - 10%
  • Bootstrap - 10%
  • PL/SQL - 10%

Industry Focus

  • NGOs - 5%
  • Agriculture - 5%
  • Industrial - 5%
  • Public Sector - 5%
  • Banking - 5%
  • Productivity - 5%
  • Startups - 5%
  • E-commerce - 5%
  • Retail - 5%
  • Transportation & Logistics - 5%
  • Automotive - 5%
  • Manufacturing - 5%
  • Information Technology - 5%
  • Hospitality - 5%
  • Healthcare & Medical - 5%
  • Government - 5%
  • Gambling - 5%
  • Financial & Payments - 5%
  • Education - 5%
  • Business Services - 5%

Client Focus

60% Small Business
30% Medium Business
10% Large Business

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Client Portfolio of Databay Solutions

Project Industry

  • Information Technology - 100.0%

Major Industry Focus

Information Technology

Project Cost

  • $10001 to $50000 - 100.0%

Common Project Cost

$10001 to $50000

Project Timeline

  • 1 to 25 Weeks - 100.0%

Project Timeline

1 to 25 Weeks

Clients: 4

  • Greenpeace
  • OliverWyman
  • IPM
  • CSIC

Portfolios: 1

Migración de sistema de BI de GCP a Azure

Migración de sistema de BI de GCP a Azure

  • Migración de sistema de BI de GCP a Azure screenshot 1
$10001 to $50000
18 weeks
Information Technology

Descripción

Este proyecto consistió en la transformación integral de los procesos existentes de una organización hacia un sistema robusto de ingeniería de datos basado en Apache Airflow y Terraform. El objetivo principal era centralizar todos los procesos de ingeniería de datos, lo que mejoraría la eficiencia operativa, la capacidad de escalabilidad y la transparencia en la gestión de datos.

Desafío

El cliente tenía una serie de desafíos que requerían atención. Primero, los procesos de ingeniería de datos estaban fragmentados y funcionaban en silos, lo que llevaba a redundancias, ineficiencias y dificultades para escalar. Además, la falta de centralización y estandarización dificultaba la gestión y el mantenimiento de los procesos existentes. Por nuestra parte, el reto fue desarrollar un plan estratégico para migrar todos los procesos a la nueva plataforma sin interrumpir las operaciones diarias del cliente.

Solución

Desarrollamos una solución basada en Apache Airflow y Terraform, dos herramientas de código abierto que son estándares de la industria para la orquestación de trabajos y la gestión de infraestructura como código, respectivamente. Utilizamos Airflow para diseñar, programar y monitorizar los flujos de trabajo de ingeniería de datos, mientras que Terraform nos permitió crear, cambiar y mejorar la infraestructura con seguridad y eficiencia.

Primero, realizamos un análisis exhaustivo de todos los procesos existentes para comprender completamente las necesidades y los desafíos del cliente. A continuación, desarrollamos un plan detallado para la migración y la implementación, lo que incluyó la formación del personal del cliente para que pudieran mantener y gestionar el nuevo sistema de forma eficaz. Durante la migración, prestamos especial atención a mantener la continuidad de las operaciones comerciales y a minimizar las interrupciones.

Impacto

La transformación tuvo un impacto significativo en el negocio del cliente. La centralización de los procesos de ingeniería de datos con Airflow y Terraform eliminó redundancias y mejoró la eficiencia, lo que a su vez liberó recursos para que se centraran en actividades de mayor valor. Además, la capacidad de escalado del nuevo sistema permitió al cliente manejar volúmenes de datos cada vez mayores sin dificultad.

Finalmente, la transparencia y la estandarización obtenidas con la implementación de este sistema permitieron al cliente mejorar la calidad de los datos y reducir los errores, lo que a su vez mejoró la toma de decisiones basada en datos. En general, el cliente experimentó una mejora significativa en su capacidad para gestionar y utilizar sus datos de forma efectiva

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